Le rapport d'intervention, premier gisement
Le rapport tapé le soir, après la dernière intervention, est presque toujours la première tâche qui ressort de nos audits en maintenance : souvent 20 à 30 minutes par technicien et par jour. L'information existe déjà (ce qui a été vu, fait, remplacé), elle est juste dans la tête du technicien et sur son téléphone.
Avec un agent IA, le technicien dicte quelques notes et prend ses photos. L'agent rédige un rapport structuré au format de l'entreprise, que le technicien relit et valide en quelques minutes. Il ne tape plus, il vérifie.
La fiche équipement, construite à partir des photos
Le deuxième gisement est moins visible : la connaissance du parc. Dans beaucoup de sociétés de maintenance, la donnée technique des équipements est dispersée, ancienne ou incomplète. La saisir à la main sur le terrain prend du temps, et elle n'est jamais finie.
C'est le point de départ d'Arquos : des photos prises sur le terrain, catégorisées par l'IA et transformées en fiches équipement complètes. Le technicien photographie, l'IA classe et extrait, le bureau récupère une donnée propre.
Devis, contrats et opportunités : le parc devient lisible
Une fois le parc connu, tout le reste en profite. Les devis, les contrats et les rapports partent de la donnée relevée au lieu de repartir de zéro, et les travaux à proposer ressortent d'eux-mêmes. Chez Arquos, les résultats mesurés sont de +7 % de productivité terrain, une capacité d'offre multipliée par trois et 30 % de résiliations en moins.
Ce que l'IA ne doit pas faire
Poser un diagnostic de sécurité, signer un rapport à la place du technicien ou décider seule d'une intervention. En maintenance, la responsabilité reste humaine : l'agent prépare, le technicien et le bureau valident.
Faut-il changer de GMAO ?
Rarement. La plupart des gains (rapports, fiches, devis) se prennent en amont de la GMAO, sans la remplacer : le terrain saisit une fois, l'agent structure, le bureau n'y revient plus. L'intégration se décide au cas par cas, quand elle rapporte vraiment.
Par quoi commencer
Par mesurer. Notre audit IA pour la maintenance passe trois jours avec vos équipes, au bureau et en tournée, et chiffre les heures gagnables tâche par tâche. Vous repartez avec le premier agent IA prêt à lancer, que nous développons sur mesure et pouvons maintenir ensuite.
